Votre partenaire data, en marque blanche
Je prends en charge le reporting client de votre portefeuille : dashboards Looker Studio multicanal, pipelines BigQuery, agents IA. Vos équipes reprennent leurs heures non facturables.
Le reporting client mange vos heures les moins rentables
30 à 40 heures par mois
Une agence de 15 comptes actifs passe l'équivalent d'une semaine-personne à assembler des exports, corriger des tableaux et refaire les mêmes graphiques. Du temps non facturable, produit par des profils payés pour optimiser des campagnes.
Des chiffres qui ne concordent pas
Meta annonce 40 conversions, GA4 en compte 27, le back-office client en voit 31. Sans réconciliation propre, chaque réunion mensuelle se transforme en débat sur la fiabilité de la donnée au lieu d'une discussion sur la performance.
Des connecteurs qui plafonnent
13 mois d'historique maximum, pas de croisement entre plateformes, pas de coûts de production ni de marges. Dès qu'un client demande un vrai croisement multicanal, l'export manuel reprend le dessus.
Ce que je prends en charge
Dashboards Looker Studio multicanal
Un template unique à vos couleurs, dupliquable pour un nouveau client en quelques minutes. Toutes les plateformes réunies dans une lecture cohérente, croisées avec GA4 et le back-office e-commerce ou CRM du client.
- Structure pensée pour la lecture client, pas pour la démonstration technique
- Vue pacing budgétaire avec projection de fin de mois
- Comparatifs WoW, MoM et YoY natifs
- Filtres par campagne, créa, device, géo et audience
- Livré en marque blanche : votre logo, votre charte, aucune mention externe
Automatisation et pipelines de données
Fin des exports manuels. Je connecte les API des plateformes et vos Google Sheets métier vers BigQuery, ou directement dans Looker quand un entrepôt n'est pas nécessaire.
- Ingestion API des régies publicitaires et de GA4 (export BigQuery natif)
- Intégration de vos Google Sheets : plans média, budgets validés, coûts de production, grilles de marge
- Historique illimité, au-delà des limites des connecteurs natifs
- Réconciliation des écarts entre plateformes, GA4 et back-office client
- Modélisation des dépenses brutes et nettes : TVA, frais d'agence, remises régie
- Développement custom en Python quand aucun connecteur n'existe
Agent IA connecté à BigQuery
Une interface conversationnelle branchée sur votre entrepôt. Vos account managers posent une question en français et obtiennent la réponse chiffrée, sans passer par un dashboard ni par vous.
- Quelle campagne a le plus dérivé sur son CPA cette semaine ?
- Sur quels comptes le budget est-il sous-consommé à J-8 de la fin du mois ?
- Quelles créas sont au-dessus du ROAS cible sur les 30 derniers jours ?
- Détecte les anomalies de dépense de ce mois
Toutes vos sources, dans un seul modèle
| Famille | Sources |
|---|---|
| Search & shopping | Google Ads, Microsoft Ads (Bing), Amazon Ads, Apple Search Ads |
| Social & vidéo | Meta Ads, TikTok Ads, Pinterest Ads, Snapchat Ads, LinkedIn Ads, X Ads, Reddit Ads, YouTube |
| Google Marketing Platform | DV360, Campaign Manager 360, Search Ads 360, GA4, Search Console, Business Profile |
| Programmatique & native | The Trade Desk, Criteo, Taboola, Outbrain, Teads, Xandr |
| Analytics & tracking | GA4 avec export BigQuery, server-side GTM, Matomo, Piano Analytics, AppsFlyer, Adjust, Branch |
| E-commerce & CRM | Shopify, WooCommerce, Stripe, Klaviyo, HubSpot, Salesforce, Brevo |
| Sources non-API | Google Sheets, CSV, SFTP, exports de facturation, API REST custom |
Une source manque à cette liste ? Si elle expose une API ou un export, elle est intégrable.
Le référentiel de métriques
Investissement et pacing
Dépense, budget planifié vs réel, taux de pacing, projection de fin de période, répartition par canal, dépense brute et nette après TVA et frais d'agence.
Exposition
Impressions, reach, fréquence, CPM, taux d'impression, part d'impression perdue pour budget ou pour classement.
Engagement
Clics, CTR, CPC, sessions, taux d'engagement, VTR, taux de complétion vidéo, CPV, hook rate et hold rate au niveau créa.
Conversion
Conversions, taux de conversion, CPA, CPL, add to cart, initiate checkout, achats, taux d'abandon panier.
Rentabilité
Revenus, ROAS par plateforme, ROAS blended, MER, panier moyen, POAS lorsque la marge est disponible, CAC, LTV, ratio LTV/CAC, coût par nouveau client.
Attribution et écarts
Comparaison plateforme vs GA4 vs back-office, quantification et explication des écarts, chemins de conversion, conversions assistées, last-click vs data-driven.
Trois façons de produire vos reportings
| Reporting manuel interne | Connecteur natif seul | Data Smart Studio | |
|---|---|---|---|
| Temps par mois (15 comptes) | 30 à 40 h | 10 à 15 h | Moins de 2 h côté agence |
| Historique disponible | Selon les exports conservés | 13 mois maximum | Illimité |
| Croisement multicanal | Manuel, dans un tableur | Limité | Natif, modélisé |
| Données métier (budgets, marges, coûts de prod) | Copiées à la main | Non | Intégrées via Sheets ou API |
| Réconciliation des écarts | Rarement faite | Non | Documentée et expliquée |
| Ajout d'un nouveau client | Tout à refaire | Reparamétrage complet | Duplication du template |
| Marque blanche | Oui | Oui | Oui |
| Coût | Heures non facturables de vos équipes | Abonnement connecteur | Forfait mensuel prévisible |
De l'essai au portefeuille complet
Essai gratuit sur un compte
Vous choisissez un client de votre portefeuille. Je construis le dashboard complet à vos couleurs, livré sous 5 jours ouvrés. Sans engagement et sans contrepartie.
Vous le montrez à votre client
C'est le vrai test. Si la réunion mensuelle se passe mieux avec, on continue.
Déploiement du portefeuille
Le template est industrialisé et dupliqué sur l'ensemble de vos comptes, avec la couche d'ingestion associée.
Run mensuel
Maintenance, intégration des nouveaux comptes, évolutions, alertes de pacing. Vos équipes ne touchent plus au reporting.
Questions fréquentes
Le travail est-il vraiment en marque blanche ?
Oui. Les livrables portent votre identité, aucune mention de Data Smart Studio n'apparaît. Je n'ai aucun contact avec vos clients finaux, sauf si vous en décidez autrement.
Qui est propriétaire des dashboards et des pipelines ?
Vous. Tout est construit dans vos comptes Looker Studio et votre projet Google Cloud. Si la collaboration s'arrête, rien ne disparaît et rien n'est verrouillé.
Quels accès sont nécessaires ?
Un accès en lecture aux comptes publicitaires et à GA4, plus un accès à votre projet BigQuery si une couche d'entrepôt est prévue. Le périmètre est limité au strict nécessaire et documenté par écrit.
Comment est gérée la conformité RGPD ?
Aucune donnée personnelle n'est manipulée dans le cadre du reporting média : le travail porte sur des données agrégées de campagne. Un accord de confidentialité et un accord de sous-traitance peuvent être signés avant le démarrage.
Combien de temps prend le déploiement complet ?
Le premier dashboard est livré sous 5 jours ouvrés. Un portefeuille de 10 à 20 comptes est généralement déployé en 3 à 4 semaines.
Et si un connecteur n'existe pas pour une de mes sources ?
Si la source expose une API ou un export automatisable, je développe l'ingestion. C'est précisément la limite où les solutions clés en main s'arrêtent.
Y a-t-il un nombre minimum de comptes ?
Non. L'intérêt économique apparaît généralement à partir de 5 comptes actifs, mais l'essai gratuit fonctionne quelle que soit la taille du portefeuille.
Comment se passe la facturation ?
Forfait fixe pour la mise en place, puis abonnement mensuel pour le run, calibré sur le nombre de comptes. Pas de facturation à l'heure, pas de dépassement surprise.
Testez sur un compte, sans engagement
Choisissez un client de votre portefeuille. Je livre le dashboard complet sous 5 jours ouvrés, à vos couleurs. Vous jugez sur le résultat.
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